Узнать местность по фото

Узнать местность по фото

На карте Списком По ID

Из-за нововведений вконтакта, теперь для работы карты требуется авторизация (красная кнопка выше).

По дате загрузки за:

Всё время Месяц Сутки Час

Все Группы Люди

Выбрать радиус вручную (м):

Поиск позволяет отобразить фотки с геотегами из открытых альбомов конкретного пользователя на карте

Введите ID или адрес страницы пользователя:

Искать фотки пользователя по группам по выбранному местоположению

Pic2Map is an online EXIF data viewer with GPS support which allows you to locate and view your photos on Google Maps™. Our system utilizes EXIF data which is available in almost all photos taken with digital cameras, smartphones and tablets. Even without GPS data, Pic2Map still serves as a simple and elegant online "EXIF" data viewer; which is short for Exchangeable Image File, a format that is a standard for storing interchange information in digital photography image files using JPEG compression. Depending on the brand and model of the camera; EXIF data includes information such as; shutter speed, exposure compensation, F number, ISO speed, flash usage, date and time the image was taken, whitebalance, auxiliary lenses that were used and resolution. Below, you can find a more detailed listing of all data Pic2Map provides.

If the recording device has a built-in GPS receiver and geotagging was enabled; it is also possible to extract the coordinates where the image was taken. This data includes but not limited to the latitude, longitude, altitude and direction information. Pic2Map photo mapper will analyze all this information to pinpoint the location on map and reverse geocode the coordinates to a detailed address if possible.

Apple iPhone SE at f/2.2, 1/5917 sec. ISO 25.

Apple iPhone SE at f/2.2, 1/1399 sec. ISO 25.

Apple iPhone SE at f/2.2, 1/1672 sec. ISO 25.

Apple iPhone SE at f/2.2, 1/2079 sec. ISO 25.

Apple iPhone 7 at f/1.8, 1/2800 sec. ISO 20.

Samsung SM-G920W8 at f/1.9, 1/1624 sec. ISO 40.

Apple iPhone 6 at f/2.2, 1/2198 sec. ISO 32.

Apple iPhone 11 Pro at f/1.8, 1/805 sec. ISO 32.

Apple iPhone XS at f/1.8, 1/3289 sec. ISO 25.

HUAWEI VTR-L09 at f/2.2, 1/941 sec. ISO 50.

Samsung SM-G930V at f/1.7, 1/1604 sec. ISO 50.

HUAWEI ELE-L29 at f/1.8, 1/2506 sec. ISO 50.

Canon EOS 5D Mark IV at f/9, 1/100 sec. ISO 100.

SONY DSC-HX10V at f/4, 1/80 sec. ISO 100.

Samsung SM-G965F at f/2.4, 1/1473 sec. ISO 50.

Samsung SM-G965F at f/2.4, 1/1497 sec. ISO 50.

asus ASUS_Z012D at f/2, 1/1942 sec. ISO 51.

Apple iPhone 6s at f/2.2, 1/1012 sec. ISO 25.

Sony F5321 at f/2, 1/2000 sec. ISO 40.

Apple iPhone 6s at f/2.2, 1/1923 sec. ISO 25.

Canon EOS 6D Mark II at f/4.5, 1/400 sec. ISO 200.

Сайт британского журналиста Элиота Хиггинса Bellingcat, прославившийся расследованиями актуальных событий в Сирии и Украине, делает первые шаги в этом направлении. Его авторы не только собирают и публикуют результаты, но описывают сам процесс расследования, заставляя людей задуматься в следующий раз при виде очередного «российского танка» или «взрыва в столице» в твиттере.

Читайте также:  Как изменить размер консоли c

Успешность подхода напрямую зависит от наличия инструментария. Именно поэтому в первом предложении прозвучало слово «лукаво». Фейсбук, так рьяно заливающий про борьбу с фейками, сам же год назад урезал свой Graph Search. Искать информацию на ФБ с каждым днём всё сложнее. А кто купил и закрыл Face.com и еще несколько location-based стартапов? А, Марк?

Старые инструменты исчезают быстрее, чем открываются новые. Будем надеяться, что заданный тренд стимулирует их появление, а пока выживаем так. В этом посте я собрал свой личный опыт и выдержки из десятков статей про расследования на основе открытых данных. Сегодня говорим про наиболее часто возникающую задачу — поиск геолокации по фотографии. Как найти где и когда было снято фото, что на нём изображено и как найти это место на карте.

Основные инструменты

Метаданные (EXIF) Фотографии формата JPEG или TIFF содержат внутри набор метаданных. Любая камера, вплоть до вашего смартфона, записывает в JPEG-файл кучу дополнительной информации — название и параметры камеры и объектива, даты съемки и редактирования, название ПО, которым фото было изменено, иногда даже расстояние до объекта и гео-координаты снимка.

Потому EXIF часто становится отправной точкой, все операционные системы умеют худо-бедно показывать некоторую информацию из него в свойствах файла. Но так как фотоаппараты кодируют данные в EXIF по-разному, то существуют более мощные утилиты для просмотра. Я использую консольный exiftool, для незнакомых с консолью есть множество веб-сервисов типа Jeffrey’s Image Metadata Viewer или ImgOps.

Главная проблема EXIF — любой редактор практически всегда настроен, чтобы эти данные максимально стирать, оберегая приватность автора. Тот же iOS удаляет все метаданные если вы просто заливаете картинку в интернет. Ваше местоположение и другая приватная информация не достанется Русским Хакерам, но усложнит верификацию.

Любые метаданные можно легко изменить специальным ПО, потому EXIF нельзя расценивать как 100% средство доказательства. Реверсивный поиск по картинкам Крупные поисковики имеют свои реализации поиска дубликатов изображений в интернете. Google Image Search, TinEye, Pinterest Visual Image Search. Последний интересен тем, что ищет не только полные дубликаты, но и схожие — если выделить на фото красный торшер, найдет кучу других фотографий с красными торшерами. Из минусов: работает только с фотками, загруженными на сам Pinterest.

Если вы используете Chrome, то искать картинку можно просто нажав ПКМ на любом изображении и выбрав «Искать изображение в Google». Поиск Google работает только по точным совпадениям, он не ищет просто перевернутые, обрезанные, наклонённые или отзеркаленные изображения, чем часто пользуются хитрецы. Как и я в конце этого поста.

Реверсивный поиск особенно полезен, если нужно найти какое-то известное место. Увидели красивое фото морского побережья — «искать изображение» — Google с большой вероятностью даже сразу напишет где это.

С порноактрисами так же работает, тока тсс. Примечательные объекты на фоне Если фотография сделана на улице, в дело вступает умение, которое воспитывали детские книжки с загадками — находить спрятанные предметы на изображении. Только в качестве этих предметов теперь выступает всё, что может дать нам понять хотя бы примерно страну, город или улицу.

Читайте также:  Протокол tcp ip что это такое

Уличные вывески (на каком языке), реклама (какого формата номера телефонов), магазины (нагуглить), флаги, номера машин, маршруты автобусов, направление движения машин (в бывших Британских колониях оно левостороннее, например в Индии), основные марки/модели авто (США этим палится), рельеф местности (горы — ориентир), высокие здания вокруг и еще десятки других вещей, поиск которых ограничивается только вашей внимательностью.

Применение этой техники красиво показано на видео:

Поиск по описанию Если на картинке изображено что-то, что можно описать словами: пляж, гора, церковь, итд — попробуйте ввести всё это в гугле. Желательно на английском.

Например я помню увидел фотографию на 500px какого-то красивого итальянского города, расположенного на скалах вдоль моря. Страницу я посмотрел и забыл, но потом очень захотел посетить его во время следующей поездки в Италию. Набрасываю из головы всё, что запомнилось: «italian sea steep cliffs sunset», открываю гуглокартинки и опа — это Манарола.

True Story, Манарола была в отчете с евротрипа по Италии. Wikimapia Но что если ваше описание получается слишком широким? «Заброшенный завод», «большая парковка» или «стадион» — подобных объектов десятки тысяч, каждый завод в мире не пересмотришь. Тут поможет wikimapia.org, где есть фильтры по типам. Выбираем «показать все заводы» и скроллим карту до посинения. В одних странах викимапия весьма полна, знает даже столбики вдоль дорог, в других не покажет даже главных улиц. Как повезет. Онлайн-переводчики Гуглить на английском — универсально, но зачастую лишает возможности найти что-то локальное. Если не удаётся найти ничего полезного, переведите, пускай даже криво, на язык той страны, в которой ищете. В примере ниже это помогло. Wolfram Alpha Фотография или видео могут неявно содержать некоторые другие полезные вещи. Погода на небе, угол солнца над горизонтом, да даже с какой стороны растет мох на деревьях. WolframAlpha позволит вам проверять технические и исторические данные: облачность в конкретном городе в определенную дату, демография по странам, и еще множество полезных вещей. Его применение ограничено только воображением. Google Earth / Street View / Panoramio Когда область поисков сужена до нескольких километров, начинается рутина — остаётся прошерстить местность квадрат за квадратом. Спутниковые снимки гугла, яндекса или локальных поисковиков — наш главный помощник. Помогут так же фотографии, раньше был чудесный сервис Panoramio, но потом его частично интегрировали в Google Maps и закрыли.

Когда определён район — начинаются «пешие прогулки» по Street View. Можно потратить несколько часов, но окупается это сполна — именно так я нашел не один десяток нужных мне мест.

Если прочёсывать приходится много — скачайте Google Earth. Он уже пару месяцев как бесплатный в версии Pro. Десктопное приложение работает быстрее и функциональность у него чуть лучше.
Ниже показательное видео разоблачения фейка с помощью Google Earth про взрыв якобы в центре Стамбула от FirstDraftNews.

Читайте также:  Подключение телевизора через lan

Практика: как найти заброшенный особняк

Бонус: добываем больше информации
— чисто показать мастерство

2 Нужно больше уверенности. Потому идем на Wolfram Alpha и смотрим исторические данные о погоде в Вильнюсе за 27 мая 2016 года. 22 км от города не имеют особого значения, они в пределах погрешности. По запросу «weather in Vilnius on 2016-05-27» вольфрам рассказывает нам всё про этот жаркий денёк (+23) с типичной майской прохладной ночью (+8).

Но нас интересует не тепрература, фотография её не передаёт, а облачность. Небо в этот день менялось дважды: утром до 10am и вечером после 18pm облачность была низкая, около 20% — это практически ясный день с редкими перерывами. Но основное время дня облака занимали около 50%.

Потренируемся вместе

Где снято?

Ссылки

Внимание, спойлеры 😀 1 — https://goo.gl/maps/T1p8LhpTd5u Достаточно погуглить «сталин отныне над европой мемориал» и выйти на страницу Вики, там есть координаты. 2 — https://goo.gl/maps/hAyrVFsi19B2 Гуглим «crocetta m3», идем в вики за координатами, шерстим улицу. 3 — https://goo.gl/maps/G1sZby6G5uM2 Гуглим «berlin aeroflot building» (берлин — потому что надписи на немецком), идем во фликр, там координаты. 4 — https://goo.gl/maps/B1hi7CM1bK22 Гуглим название магазина «ljudmakarn». 5 — https://goo.gl/maps/UzVwxDgedrM2 Гуглим «berliner morgenpost sign on building», с шаттерстока узнаем что это «Europa Center, Berlin», гуляем по соседним улицам в streetview. 6 — https://goo.gl/maps/GqF9m5oy79D2 Гуглим «carmelitas doctor dou».

Сравн, круто, потому я и просил писать как нашли 🙂 3 из 6 вещей ты нашел не так, как задумывал я. С аэрофлотом вообще думал засада будет, потому оставил фото без изменений, чтобы гуглилось реверсивным поиском в одном из моих фотоотчетов.

1) Австрия, Вена, Шварценбергплац. Загуглил "славься отечество наше свободное сталин памятник" 2) 90 Corso di Porta Romana, Милан, Ломбардия. Загуглил "Crocetta", оказалось что в Милане. Потом "teatro crochetta milano", небольшая прогулка в street view для получения адреса 3) Снова гуглим "glinkastrasse aefoflot", получаем пост в ЖЖ, ответ не заставил себя ждать: пересчение бульвара Унтер-ден-Линден и улицы Глинки (Glinkastrasse), бывшей Канонирштрассе 4) 90B Drottninggatan, Stockholm 111 36, Sweden — гуглим "7-eleven stikki nikki" и внимательно смотрим выдачу и идем на трипадвайзор 5) Tauentzienstraße, Берлин. Сначала загулил станцию метро, но стало западло, да и ориентир получше нашелся — редакция Berlinen Morgenpost. Пробил по гуглокартам офисы, прикинул точку, на которой была сделана фотография и поставил человечка. 6) 40 Carrer del Carme, Барселона, Каталония. Сначала внимание привлекли полицейских на байках и милые люди с собачки, поэтому подумал про Италию, какой-то Рим, но язык табличек и надписей на байках заставил усомниться. Загуглил "calle del doctor dou", понял что это улица, дальше уже было техники — найти Carmelitas на улице Carrer del Dr. Dou. Изи мод, Вастрикас, давай посложней!

ПИЗДЕЦ КАК МНОГО ОПЕЧАТОК совсем безграмотным стариком стал

> Изи мод, Вастрикас, давай посложней! С вами не угадаешь, я думал сложно будет, специально не хардкорил 🙂 Давай ты свои выкладывай, если есть чо.

Ссылка на основную публикацию
Телефонный шлюз что это
VoIP-шлюз — это межсетевой шлюз, предназначенный для перевода трафика между сетями различных типов. VoIP-шлюзы можно разделить на многоканальные и одноканальные:...
Сравнить технические характеристики rx330 и rx350
Линейка популярных люксовых SUV Lexus RX пополнилась новой модификацией – RX 350. Теперь покупателем RX быть еще приятнее – ведь...
Сравнить процессоры кирин и снапдрагон
Snapdragon 636 vs. Kirin 960: кто лучше? Результаты тестов и сравнительных таблиц, описанных в этой статье, помогут определить, какой из...
Телефонная клавиатура на компьютере
Виртуальная клавиатура выручит Вас, когда выйдет из строя основное физическое устройство ввода, полностью или частично ( поломается несколько клавиш )....
Adblock detector